Tegus Economiza 27 Horas por Mês, Dobra a Velocidade de Insights com IA

Sobre a empresa

A Tegus é uma plataforma de pesquisa para investimentos que atende mais de 30 mil usuários nos Estados Unidos. O compromisso da empresa em surpreender clientes com produtos indispensáveis a levou a ser reconhecida pelo Financial Times como uma das 50 melhores fintechs dos EUA em 2023.

Problema e Pontos de Dor

A Tegus enfrentava problemas com fontes de feedback descentralizadas, categorização manual, dados desorganizados e um loop de feedback que nunca se fechava. Eles buscavam uma abordagem mais eficiente e sistemática para resolver esses pontos de dor e melhorar seu processo de análise de feedback.

Os principais pontos de dor no processo de análise de feedback da Tegus:

• Fontes de feedback descentralizadas: a ausência de um repositório centralizado dificultava obter evidências para embasar decisões ou fazer product discovery ágil. Coletar dados manualmente de canais do Slack, tickets do Zendesk, calls gravadas no Gong e pesquisas do Hotjar e do site consumia tempo e esforço consideráveis.

• Classificação e categorização manual de feedback, especialmente quando envolvia múltiplas áreas de produto. Essa categorização manual consumia entre 6 e 10 horas por semana de cada PM, e o mesmo de cada Product Designer. O time queria “gastar tempo em análise, não em classificação”.
  

• Organização de feedback que dificultava insights: Sem uma organização adequada, era difícil identificar padrões, entender problemas reais dos usuários e descobrir oportunidades para novas iniciativas ou melhorias em produtos existentes. Isso comprometia a capacidade de extrair insights valiosos do feedback dos clientes e agir sobre eles.

• Loop de Feedback não fechado: O time da Tegus queria fazer follow-up com clientes para informá-los quando o feedback havia sido endereçado.

Solução

Uma solução completa para os desafios de feedback da Tegus
Depois de pesquisar e comparar diferentes soluções, de repositórios de conhecimento a plataformas de produto e roadmapping, a Tegus encontrou na plataforma de análise de feedback da Birdie uma solução completa para todos os desafios ao longo do ciclo de gestão de feedback de produto:

• Fonte Única da Verdade para Feedback: A Birdie criou um feedback river conectando todas as fontes da Tegus, integrando tickets do Freshdesk, transcrições de reuniões de vendas do Gong e formulários de feedback do site. Fim da caça ao feedback disperso; tudo passou a estar organizado e acessível em um só lugar.

• Redução de Ruído com IA: Aa IA da Birdie entrou em ação extraindo insights relevantes e filtrando o ruído: comentários irrelevantes, mensagens de vendedores e bots de anúncios deixaram de poluir o ambiente de dados da Tegus. Tópicos relevantes passaram a ser automaticamente extraídos, analisados e agrupados, permitindo a descoberta imediata de temas em alta, principais causadores de problemas e causas raiz entre diferentes grupos de clientes.

• Uma taxonomia personalizada e flexível: Ao time de produto da Tegus tinha liberdade para criar Topic Folders adaptadas ao seu processo e estrutura de gestão de produto, com o benefício de que qualquer alteração (tão comum em organizações em crescimento acelerado) fosse refletida em todo o feedback. A taxonomia totalmente customizável da Birdie dava ao time controle sobre a organização do seu feedback.

• Análise Sem Esforço: A Birdie simplificou o processo de análise de feedback para o time de produto da Tegus. Funcionalidades prontas para uso ajudavam a priorizar o que realmente importava: acesso imediato aos problemas e funcionalidades mais solicitados por meio de views intuitivas. Além disso, com a taxonomia da Birdie, conectar o feedback às iniciativas do roadmap se tornou direto.

Resultados

A adoção da Birdie gerou resultados expressivos para a Tegus. O time recuperou 27 horas por mês que antes eram gastas com categorização, agregação de dados de feedback e criação de relatórios. As capacidades de IA da Birdie também drasticamente reduziram o tempo de análise de 300 horas de conversas de vendas para apenas 5 horas, permitindo que o time de produto da Tegus pudesse descobrir até 2x mais insights devido a uma cobertura de quase 100% das chamadas e agir de forma rápida e oportuna com base nesses insights dos clientes.

Esses ganhos de eficiência se traduziram em economias de custo significativas, contribuindo para o aumento da produtividade e eficácia geral dentro da equipe de Produto. Além disso, a credibilidade do time dentro da empresa também cresceu, já que agora podiam tomar decisões mais informadas e impactantes com base em uma compreensão mais profunda do feedback dos clientes.

Métricas

1. 27h/mês economizadas na categorização e agregação de dados de feedback, e na criação de relatórios
2. 84% mais rápido na descoberta de produtos e geração de insights
3. Tempo gasto ouvindo chamadas de descoberta e vendas reduzido em quase 100%, com até 2x mais insights
4. US$ 18.900 economizados anualmente ao eliminar o trabalho manual e acelerar as fases do ciclo de vida do produto