Como os profissionais de marketing podem realmente abraçar a IA e maximizar seus benefícios

[IA, ou Inteligência Artificial, é o campo da ciência da computação que foca em criar máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana (definição gerada por IA)]

Um dos maiores desafios que os profissionais de marketing enfrentam hoje e com o qual lutam é a quantidade massiva de dados que vemos no nosso trabalho, dia após dia. Alguns gostariam de chamar isso de "sobrecarga de dados" (data overload), que só vem se agravando devido à velocidade com que recebemos dados de formas cada vez mais variadas. 

Eu gosto de dizer, e tenho certeza de que outros profissionais de marketing vão concordar, que sempre que montamos qualquer plano estratégico, começamos pelos dados. Dizemos: "O que os dados nos dizem?"

Os dados ditam tudo o que fazemos, do que as pessoas dizem nas redes sociais e em sites de review sobre as nossas marcas e produtos às sugestões dos nossos clientes sobre coisas que deveríamos considerar implementar, como um novo sabor de refrigerante ou uma nova rota de viagem. Além disso, há momentos em que os dados que chegam aos profissionais de marketing também nos dão uma pitada de insight sobre possíveis tendências de consumo que podem impactar as nossas marcas e produtos.

Como podemos, como profissionais de marketing, abraçar e aproveitar ao máximo os dados que vemos todos os dias, e como podemos fazer um trabalho melhor ao consumir e avaliar os dados?

A Inteligência Artificial (IA) como tecnologia está atualmente sendo usada em todo o marketing e também na publicidade. Por exemplo, na publicidade programática, a IA está sendo usada para ajudar anunciantes e publishers a otimizar os resultados que alcançam na compra e venda automatizada de espaço publicitário. A IA também está sendo usada no marketing quando a velocidade é essencial. As ferramentas de IA usam dados e perfis de clientes para aprender a melhor forma de se comunicar com os clientes e então lhes entregar mensagens personalizadas no momento certo, sem intervenção dos membros do time de marketing.

De que outras formas os profissionais de marketing podem abraçar a IA para usar no seu dia a dia? Aqui estão alguns exemplos:

Usar IA para melhorar o desenvolvimento e a inovação de produtos

Uma marca que está usando a tecnologia de IA para ajudar com produtos é a Nissan. Lançado em 2016, a Nissan desenvolveu o DriveSpark para usar IA a fim de acelerar o design e o desenvolvimento de novos veículos. Uma fabricante de carros que também está usando a tecnologia de IA para ajudar com o desenvolvimento de produto é a Jaguar Land Rover. A empresa vê o valor da tecnologia de IA para entender o estado de espírito do motorista enquanto ele opera o veículo.

Em uma indústria com a qual estou muito familiarizado, a categoria de eletrodomésticos, vale notar que o ciclo médio de desenvolvimento de produto é de um ano a cerca de um ano e meio para alguns produtos. Em poucos casos, o desenvolvimento de produto pode se estender a dois anos, da imaginação ao lançamento. Com a tecnologia de IA, é possível encurtar o ciclo geral de desenvolvimento de produto.

Usar IA para otimizar a distribuição de produtos e as estratégias de precificação

Com o poder de aumentar drasticamente as eficiências em todas as áreas, um relatório da McKinsey apontou que as empresas poderiam ganhar de US$ 1,3 trilhão a US$ 2 trilhões por ano usando IA na cadeia de suprimentos e na manufatura. Eu diria que a IA é conveniente para otimizar a lucratividade de um produto, que é uma área que nós, profissionais de marketing de produto, sempre enfrentamos. 

A tecnologia de IA pode ajudar os profissionais de marketing a acelerar a distribuição geral do produto e a otimizar a velocidade e a entrega do estoque aos diferentes pontos de contato do varejo. Além disso, o papel da IA na gestão da cadeia de suprimentos é profundo, desde extrair dados essenciais de clientes e fornecedores até prever a demanda antes que os produtos sejam necessários. 

Também, quando se trata de otimizar a distribuição de produtos, a IA pode ajudar a mapear as lacunas e oportunidades para estratégias de distribuição e precificação. Olhe para os varejistas. Eles estão continuamente tentando definir quais produtos destacar na loja, posicionados pelo fluxo de pessoas. Fazer isso exige um exercício vigoroso dos profissionais de marketing para entender e formular uma estratégia de distribuição e precificação mais robusta.

Usar IA para melhorar a experiência do cliente

Segundo uma pesquisa do MIT Technology Review Insights, no futuro, as empresas podem considerar compartilhar dados se isso levar a uma experiência do cliente aprimorada. 

Quando você está na Amazon, já reparou como você vê produtos sugeridos para comprar com base nos seus hábitos online? Isso se chama analytics preditivo, projetado para ajudar a direcionar os compradores a considerar comprar novos produtos com base em compras e comportamentos passados. O analytics preditivo é um exemplo de como a IA pode servir melhor aos profissionais de marketing ao olhar para os dados e então ver quais são os hábitos dos consumidores.

Antes da IA, as marcas e varejistas rodavam focus groups, convidavam participantes para uma sala e lhes faziam muitas perguntas, o que levava muito tempo para extrair os resultados. Então, quando você adiciona a IA e como a tecnologia pode ajudar a analisar e reunir dados em tempo real que falam sobre os hábitos de compra de um comprador, marcas e varejistas podem criar uma experiência geral melhor com facilidade. 

Como profissionais de marketing, podemos usar a IA para descobrir o que os clientes estão dizendo em tempo real e então criar novas experiências do usuário personalizadas de acordo com os hábitos deles. 

O futuro da IA e dos profissionais de marketing

Embora a IA vá continuar a se tornar mais mainstream na sua adoção por várias indústrias, a indústria de marketing como um todo tem o potencial de criar mais eficiências gerais, tanto internamente quanto externamente.

A CMO Survey de agosto de 2019 fala sobre o quão prevalente a IA é no marketing, com os respondentes relatando um aumento de 27% na implementação de IA e machine learning nos kits de ferramentas de marketing em comparação com seis meses antes.

O meu conselho para os meus colegas e pares de marketing é abraçar a IA com entusiasmo e ver como ela vai agregar valor ao seu trabalho do dia a dia.