Como obter Insights de Consumo valiosos em uma era de Sobrecarga de Dados?

Em tempos de COVID-19, ter acesso a dados de consumo não é mais um problema para os fabricantes. O que diferencia as empresas hoje em dia é realmente o poder de realizar a análise necessária e gerar insights valiosos. Como exatamente geramos insights de consumo em uma era de sobrecarga de dados?

A pandemia de COVID-19 trouxe inúmeros impactos à nossa rotina. Um dos fatores mais importantes que as organizações estão discutindo é a aceleração da Transformação Digital e o seu impacto quando se trata de dados e tecnologia. Como observou a The Economist, uma das consequências mais óbvias da pandemia será "a infusão de serviços habilitados por dados em cada vez mais aspectos da vida", o que traz junto outro problema: a enorme quantidade de dados e como obter insights de consumo valiosos a partir disso. Todo mundo sabe o quão importante é entender o seu cliente, mas, novamente, como fazer isso em uma era de Sobrecarga de Informação?

O que é Sobrecarga de Dados?

Sobrecarga de informação (information overload), um termo cunhado por Debra Brass (ex-presidente global da J&J) em 2013, descreve uma realidade em que a disponibilidade excessiva de dados torna a sua análise tão complexa que, em certo ponto, ela se torna disfuncional e para de contribuir para análises perspicazes. Isso impede as empresas de uma tomada de decisão eficaz, porque elas não conseguem agir diante de tantos dados.

Esse contexto problemático é provavelmente resultado da rápida evolução na capacidade de uma empresa de coletar dados, que não é acompanhada por uma evolução na capacidade de integrar e analisar esses dados corretamente. Embora o problema possa afetar as empresas como um todo, ele é especialmente problemático para times voltados ao cliente, como Marketing, Atendimento ao Cliente, Vendas e Insights de Consumo.

Vários estudos estimam que até 80% do tempo de um executivo de Marketing ou de Insights de Consumo é gasto tentando analisar dados de consumo. Entre esses executivos, apenas 1 em cada 5 acredita ter as ferramentas certas para o trabalho. O aumento exponencial no número de reviews de clientes em plataformas de e-commerce é um bom exemplo. Os consumidores não só estão escrevendo mais reviews, mas também fazendo e respondendo mais perguntas online, gerando quantidades desafiadoras de dados para analisar.

Isso é tanto uma oportunidade quanto um problema: com mais reviews e conversas de consumidores, as empresas têm a chance de obter acesso a esses dados e aprender, de forma muito imparcial, sobre os seus consumidores, em tempo real e mais rápido do que nunca. Mas como elas podem explorar uma nova fonte de informação do consumidor quando ainda estão lutando com a sobrecarga de dados e não estão obtendo os insights que buscam?

Como transformar dados em Insights de Consumo

A resposta é fazer uso de Sistemas de Inteligência. Esse conceito, cunhado pela Greylock Partners (um dos fundos de investimento mais relevantes da indústria de software), é, para muitos, visto como a próxima grande onda de inovação no mundo do data analytics. Os Sistemas de Inteligência aparecem como uma camada adicional que conecta os Sistemas de Registro (Systems of Record) — plataformas nas quais os dados são armazenados, como um CRM ou ERP — e os Sistemas de Engajamento (Systems of Engagement) — plataformas nas quais ocorrem as interações para capturar esses dados (como ferramentas de Atendimento ao Cliente ou de mensagens).

A principal proposta de valor dos Sistemas de Inteligência é conectar diferentes dados de diferentes fontes — que, na maioria dos casos, são subutilizados porque as empresas nem conseguem acessá-los — para tornar possível gerar insights profundos a partir desses dados. Ao implementar esses sistemas de inteligência, as empresas podem não só reduzir o trabalho de conectar os seus próprios dados com planilhas, mas também adicionar novas fontes de dados às suas análises de uma forma muito mais fácil, com menos desafios técnicos e um fluxo de trabalho otimizado, melhorando a sua qualidade em cada ciclo operacional.

Voltando ao contexto de hoje, é precisamente uma solução como essa que parece estar faltando. Todos temos acesso a dados, mas, na maioria dos casos, não sabemos ao certo o que procurar: analisamos os dados errados, olhando apenas para uma parte do conteúdo coletado sem ver a correlação disso com o resto, e até escolhemos as métricas erradas para medir. Como resultado, não só tomamos as decisões erradas, mas também desperdiçamos muito tempo focando a nossa energia em ações que não são relevantes para o nosso sucesso. Segundo um estudo da Gartner, 60% das áreas de Data Intelligence e Insights de Consumo serão cortadas pela metade até o ano de 2023 simplesmente porque são incapazes de gerar valor a partir dos dados capturados.

Os executivos de Marketing e de Insights de Consumo precisam reduzir o fardo de gastar horas no Excel tentando processar e conectar várias fontes de dados para — só talvez — obter insights relevantes. É hora de colocar um Sistema de Inteligência para trabalhar por você e te ajudar a sair da Sobrecarga de Dados para os Insights de Consumo.

A solução Birdie

Na Birdie, coletamos e analisamos dados competitivos de consumo das principais plataformas de e-commerce, como a Amazon, e os entregamos a você como um conjunto de insights acionáveis prontos para as suas operações — e os conectamos a outras fontes de dados para tornar a análise completa. Em outras palavras, nós te damos todos os insights e você segue a partir daí.

Pense no review típico de um consumidor. Ele provavelmente vai mencionar o produto, funcionalidades desse produto, qualidades ou sentimento positivos ou negativos, e algo sobre quem é o consumidor, como gênero, estado civil, profissão e possivelmente muito mais. Agora imagine milhões e milhões de reviews falando sobre diferentes produtos, incluindo a sua marca e os seus concorrentes diretos. Quão valioso pode ser ver todas essas informações em um único lugar, estar à frente da curva e tomar ação enquanto outros ainda estão descobrindo quantos reviews têm, ou se satisfazem em contar estrelas de review?

Como você vai se posicionar como empresa diante desse contato direto com toda a sua base de consumidores? É exatamente com isso que podemos te ajudar.