Tegus: 27 Horas Economizadas por Mês e o Dobro de Insights

Problema e Pontos de Dor

A Tegus enfrentava problemas relacionados a fontes de dados de feedback descentralizadas, categorização manual, dados desorganizados e um ciclo de feedback não fechado. Eles buscavam uma abordagem mais eficiente e sistemática para resolver esses pontos de dor e melhorar seu processo de análise de feedback.

Os principais pontos de dor no processo de análise de feedback da Tegus:

• Fontes de dados de feedback descentralizadas: A falta de um repositório centralizado de feedback tornava mais difícil obter evidências para apoiar decisões ou fazer descoberta rápida de produto, e o processo de coletar manualmente dados de canais do Slack, tickets de suporte do Zendesk, calls de vendas e discovery gravadas no Gong, e pesquisas de feedback do Hotjar e do site era demorado e exigia esforço substancial.
• Organização e categorização manual de feedback, especialmente quando pertencia a múltiplas áreas de produto. Essa categorização manual estava tomando de 6 a 10 horas por semana do tempo de cada PM - e aproximadamente o mesmo para cada Product Designer. O time queria "gastar tempo em análise, não em classificação."
• Organização de feedback prejudicava insights. Sem a organização adequada do feedback, era desafiador identificar efetivamente padrões e problemas reais de usuários, descobrir oportunidades para novas iniciativas ou melhorias em produtos existentes. Isso prejudicava a capacidade de obter insights valiosos do feedback de clientes e agir sobre esse feedback para melhorar a satisfação do cliente.
• Ciclo de feedback não fechado: O time da Tegus queria fazer follow-up com clientes para informá-los que seu feedback foi implementado.

Solução

Uma Solução Abrangente para os Desafios de Feedback da Tegus

Após pesquisar e comparar diferentes soluções, desde repositórios de conhecimento até plataformas de produto e roadmap, a Tegus encontrou na plataforma de análise de feedback da Birdie uma solução abrangente para todos os desafios em seu ciclo de gestão de feedback de produto:

• Fonte Única de Verdade para Feedback: A Birdie criou um rio de feedback conectando todas as fontes de feedback da Tegus, integrando perfeitamente Tickets de Suporte do Freshdesk, Transcrições de Reuniões de Vendas do Gong e formulários de feedback capturados via site. Não mais procurar por feedback disperso; tudo agora estava organizado e instantaneamente acessível em um só lugar.
• Redução de Ruído com a Mágica da IA: A IA da Birdie entrou em ação, extraindo insights valiosos enquanto filtrava o ruído; comentários irrelevantes, mensagens de vendedores e bots de anúncios não mais atulhavam o panorama de dados da Tegus. Tópicos relevantes começaram a ser automaticamente extraídos, analisados e agrupados, permitindo descoberta instantânea de temas em alta, principais problemas e causas-raiz entre diferentes grupos de clientes.
• Uma taxonomia personalizada e flexível: O time de produto da Tegus teve a liberdade de criar Pastas de Tópicos adaptadas ao seu processo e estrutura de gestão de produto, com o benefício adicional de ter quaisquer mudanças (tão comuns em organizações de rápido crescimento) refletidas em cada feedback. A taxonomia totalmente personalizável da Birdie permitiu ao time ter controle sobre a organização de seu feedback.
• Análise sem Esforço: A Birdie simplificou o processo de análise de feedback para o time de produto da Tegus. Recursos pré-construídos os ajudaram a priorizar o que realmente importava: eles podiam acessar instantaneamente os problemas e funcionalidades mais solicitados através de visualizações amigáveis. Além disso, com a taxonomia da Birdie, combinar feedback às suas iniciativas de roadmap se tornou simples.

Resultados

A adoção da Birdie gerou resultados impressionantes para a Tegus. Eles alcançaram economia substancial de tempo, recuperando 27 horas por mês anteriormente gastas em categorização de dados de feedback, agregação e criação de relatórios. As capacidades de IA da Birdie também reduziram drasticamente o tempo de análise de 300 horas de conversas de vendas para apenas 5 horas, permitindo que o time de produto da Tegus descobrisse até 2x mais insights devido a uma cobertura de quase 100% das calls e agisse de forma rápida e oportuna sobre esses insights de clientes.

Esses ganhos de eficiência se traduziram em economias significativas de custo, contribuindo para aumento da produtividade geral e eficácia dentro do time de Produto. Além disso, a credibilidade do time dentro da empresa também cresceu, pois agora podiam entregar decisões mais informadas e impactantes baseadas em uma compreensão mais profunda do feedback dos clientes.

Métricas

• 27h/mês economizadas categorizando e agregando dados de feedback, e criando relatórios
• 84% mais rápido na descoberta de produto e geração de insights
• Tempo ouvindo calls de discovery e vendas reduzido em quase 100% - com até 2x mais insights
• US$ 18.900 economizados anualmente ao eliminar trabalho manual e acelerar fases do ciclo de vida do produto