Data Architect Engineer

A missão do Arquiteto de Dados aqui na Birdie é de projetar, implementar e manter a arquitetura organizacional dos dados em diversos níveis (Data Lake, Warehouse) e de diversos tipos (categóricos, numéricos, textos em linguagem natural, vetores densos para Machine Learning, entre outros) com objetivo de tornar eficiente a escrita, atualização, remoção e leitura dos dados, bem como aferir sua qualidade para o correto uso na aplicação de um Analytics.


Buscamos uma pessoa para projetar, desenvolver e manter processos para análise de dados na plataforma Tableau, Você pode ser uma pessoa Engenheira de Dados (ou de Software) com experiência/conhecimento acima da média sobre definições arquiteturais para armazenamento, processamento e disponibilização de grande volumes de dados. Você também pode ser uma pessoa Cientista de Dados com grande experiência como Engenheiro(a) de Software e bancos de dados. Você sabe escolher ferramentas e utilização padrões de armazenamento/processamento de dados para uma aplicação analítica, sabe modelar os dados e forma macro e micro para otimizar escrita e leitura, sabe também criar processos cataloguem e métricas que verifiquem a qualidade desses dados.


Quem é você:

  • Experiência na modelagem/arquitetura e implementação de Data Lakes e Data Warehouses em nuvem (AWS e/ou Azure);
  • Experiência em criação de processos para aferir qualidade dos dados;
  • Experiência na criação de pipelines de transformação de dados (ETL/ELT);
  • Experiência em criação de políticas de governança de dados catálogos;
  • Inglês intermediário/conversation – você poderá se comunicar esporadicamente em Inglês internamente com alguns dos nossos colaboradores estrangeiros.


Responsabilidades:

  • Definir/manter padrões de organização e modelagem de dados em nível macro (i.e. zonas do Data Lake) e micro (i.e. esquema de dados/tabelas para aplicações);
  • Definir e implementar padrões de catalogação e acesso aos dados;
  • Definir e implementar padrões de processos de aferição da qualidade dos dados;
  • Definir e implementar processos de transformação dos dados em nosso pipeline;
  • Apoiar Cientistas de Dados, Engenheiros(as) de Machine Learning e Engenheiro(a) de Dados a projetar melhores soluções de dados que considerem boas práticas de leitura e armazenamento dos dados;
  • Ser referência técnica para outros profissionais com menor experiência na área


O que te oferecemos:

• Regime de contratação CLT;
• Ambiente descontraído, de alto crescimento, com foco em resultado e inovação;
• Vale Refeição/Alimentação flexível – Vee Food;
• Ajuda com custos pessoais – Vee Utilities – com descontos em academias, psicólogos e muito mais;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Horário de trabalho flexível.




Sobre a Birdie

A Birdie é uma Product Intelligence Cloud que ajuda empresas a inovarem com mais velocidade e eficácia, gerando insights de mercado e produto em tempo real a partir da análise semântica de milhões de fontes de dados sobre consumidores e concorrência, permitindo que times de produto e estratégia desenvolvam, lancem e vendam produtos mais alinhados com as expectativas dos consumidores.

A empresa foi criada em 2018 e é sediada no Vale do Silício, possui um time distribuído entre diversos estados do Brasil e Estados Unidos e atende a clientes como HP, Microsoft e Midea. A Birdie foi listada pela Crunchbase como uma “Startup to Watch” em 2020 e pela Techcrunch como uma das “boas novidades” no cenário de startups. Fomos também selecionados para o programa de Growth da 500 Startups em 2020 e para o Programa Scale-up Endeavor B2B em 2021.

Estamos orgulhosos de estar construindo uma empresa global com alma brasileira, como gostamos de enfatizar em nossos valores:

  • Colaboração: Somos mais fortes como um time;
  • Paixão: Gostamos e damos melhor no que fazemos;
  • Accountability: Somos donos do que fazemos e temos foco em gerar impacto;
  • Coragem: Aceitamos e abraçamos desafios;
  • Diversidade: Valorizamos e respeitamos diferentes opiniões e pessoas.


Se candidate pelo botão abaixo e nosso time entrará em contato com você em breve!