Machine Learning Engineer (Pl/Sr)

Buscamos uma pessoa para projetar, desenvolver e manter um sistema de MLOps (DevOps para Machine Learning) afim de criar um pipeline automatizado de implantação, atualização, testes e monitoria de pipeline de dados que envolvem modelos de Machine Learning ou outras abordagens de transformação de dados. Seu trabalho deverá facilitar, acelerar e melhorar a qualidade da implantação em produção de modelos de dados para todo o time de Data Scientists. Você integrará um time multidisciplinar que envolve principalmente Data Engineers e Data Scientists que atuam em conjunto para enriquecer e estruturar (principalmente com técnicas de Processamento de Linguagem Natural) milhões de dados sobre opiniões de consumidores coletados de múltiplas fontes e em formato não-estruturado. A saída final desse processo é um banco de dados estruturado e fácil de ser consultado por um Analytics que tem como objetivo de extrair insights úteis para grande empresas sobre seus consumidores. Um boa fonte de inspiração do que queremos pode ser encontrada neste artigo.

Você irá:

• Projetar, implementar e manter o processo de MLOps;
• Apoiar cientistas de dados nas melhores práticas de desenvolvimento de modelos para produção;
• Apoiar no desenvolvimento do data lake e de feature stores voltadas a facilitar o trabalho de cientistas de dados;
• Manter um processo de monitoria da qualidade dos modelos e seus dados gerados em produção.

O que buscamos:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de Informação, Estatística ou curso relacionado;
• Conhecimento em modelagem de dados e de arquiteturas de dados;
• Experiência em programação em linguagem Python e SQL;
• Experiência em ambiente AWS (Athena, Lambda, S3, Step Functions, outros) e arquitetura Serverless;
• Experiência em ambiente de computação distribuída (e.g. Hadoop/Spark);
• Experiência ou conhecimento de frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, scikit-learn);
• Experiência em ferramentas de apoio ao ciclo de vida de modelo de Machine Learning (MLFlow, KubeFlow, SageMaker, CookieCutter Data Science e DVC);
• Experiência em trabalhar com metodologia de desenvolvimento ágil;
• Inglês intermediário.

O que te oferecemos:

• Regime de contratação CLT;
• Ambiente descontraído, de alto crescimento, com foco em resultado e inovação;
• Vale Refeição/Alimentação flexível – Vee Food;
• Ajuda com custos pessoais – Vee Utilities – com descontos em academias, psicólogos e muito mais;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Horário de trabalho flexível.




Sobre a Birdie

A Birdie é uma Product Intelligence Cloud que ajuda empresas a inovarem com mais velocidade e eficácia, gerando insights de mercado e produto em tempo real a partir da análise semântica de milhões de fontes de dados sobre consumidores e concorrência, permitindo que times de produto e estratégia desenvolvam, lancem e vendam produtos mais alinhados com as expectativas dos consumidores.

A empresa foi criada em 2018 e é sediada no Vale do Silício, possui um time distribuído entre diversos estados do Brasil e Estados Unidos e atende a clientes como HP, Microsoft e Midea. A Birdie foi listada pela Crunchbase como uma “Startup to Watch” em 2020 e pela Techcrunch como uma das “boas novidades” no cenário de startups. Fomos também selecionados para o programa de Growth da 500 Startups em 2020 e para o Programa Scale-up Endeavor B2B em 2021.

Estamos orgulhosos de estar construindo uma empresa global com alma brasileira, como gostamos de enfatizar em nossos valores:

  • Colaboração: Somos mais fortes como um time;
  • Paixão: Gostamos e damos melhor no que fazemos;
  • Accountability: Somos donos do que fazemos e temos foco em gerar impacto;
  • Coragem: Aceitamos e abraçamos desafios;
  • Diversidade: Valorizamos e respeitamos diferentes opiniões e pessoas.


Se candidate pelo botão abaixo e nosso time entrará em contato com você em breve!